终极算法

作者:佩德罗·多明戈斯

分类:作品

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终极算法内容简介

算法已在多大程度上影响我们的生活?购物网站用算法来为你推荐商品,点评网站用算法来帮你选择餐馆,GPS系统用算法来帮你选择最佳路线,公司用算法来选择求职者……当机器最终学会如何学习时,将会发生什么?不同于传统算法,现在悄然主导我们生活的是“能够学习的机器”,它们通过学习我们琐碎的数据,来执行任务;它们甚至在我们还没提出要求,就能完成我们想做的事。什么是终极算法?机器学习五大学派,每个学派都有自己的主算法,能帮助人们解决特定的问题。而如果整合所有这些算法的优点,就有可能找到一种“终极算法”,该算法可以获得过去、现在和未来的所有知识,这也必将创造新的人类文明。你为什么必须了解终极算法?不论你身处什么行业、做什么工作,了解终极算法都将带给你崭新的科学世界观,预测以后的科技发展,布局未来,占位未来!

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热门摘录

克劳德,香农以“信息论之父”而为人所知,他第一个意识到晶体管的活动就是在运算,因为晶体管开了又关,是对其他晶体管的回应(这是他在麻省理工学院的硕士论文——有史以来最有意义的硕士论文)。如果A晶体管只有在B和C晶体管都打开时才打开,那么这时它就是在做小型的逻辑运算。如果A晶体管在B和C晶体管其中一个打开时才打开,就是另外一种小型逻辑运算。如果A晶体管在B晶体管任何关闭的时候打开,或者反过来,这又是第三种运算。信不信由你,所有算法,无论多复杂,都能分解为这三种逻辑运算:且,或,非。

虽然随着知识的增长,科学家的分工变得越来越细,但是没有人能够将所有知识整合到一起,因为知识太多了。虽然科学家们会合作,但语言是传播速度非常缓慢的介质。虽然科学家们想努力追上别人的研究,但出版物的数量如此之多,他们的距离被拉得越来越远。通常是,重做一项实验比找到该实验的报告还要容易。

机器学习在这时就会起作用,它能根据相关信息搜素文献,将某领域的行话翻译到另一个领域,并建立联系,而科学家们在过去都没有意识到。渐渐地,机器学习成为一个巨大的中心,通过这个中心,某领域里发明的建模技术将会被引入其他领域。

终极算法书评

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关于佩德罗·多明戈斯

佩德罗·多明戈斯

佩德罗•多明戈斯(Pedro Domingos)•美国华盛顿大学计算机科学教授,加州大学欧文分校信息与计算机科学博士,在机器学习与数据挖掘方面著有200多部专业著作和数百篇论文。•国际机器学习学会联合创始人,《机器学习》杂志编委会成员,JAIR前副主编。•美国人工智能协会院士(AAAI Fellow,国际人工智能界的最高荣誉),荣获SIGKDD创新大奖(数据科学领域的最高奖项)、斯隆奖(Sloan Fellowship)、美国国家科学基金会成就奖(NSF CAREER Award)、富布赖特奖学金、IBM学院奖以及多个顶级论文奖项。

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