人是如何学习的

One dimension of acquiring greater competence appears to be the increased ability to segment the perceptual field (learning how to see).

Transfer is also enhanced by instruction that helps students represent problems at higher levels of abstraction.

Studies show that abstracted representations do not remain as isolated instances of events but become components of larger, related events, schemata.

相关信息的提取问题为了解可用知识的本质提供了线索。为了能在需要时提取，知识必须“条件化”，否则它便是惰性的。许多课程教学和评估实施没有强调条件化知识的重要性。例如，课文常常呈现事实和公式，很少关注到如何帮助学生掌握对他们适用的条件。许多评估仅测量命题性（事实性）知识，从不考虑学生是否知道何时、何地以及为什么运用这些知识。

为了使学习者获得学习和理解的洞察力，经常性的反馈至关重要：学生需要监控自己的学习，主动评估其策略和目前的理解水平。

新技术为创建学习环境和挖掘新潜力提供了机遇，这种学习环境可以扩展古老的，但仍旧有用的而技术（书籍，黑板和线性单向传播媒体，例如收音机和电视）的千里。

学生可以使用校外环境中使用的类似工具——可视化软件和建模工具，以提高他们的理解力，并促进学生从学校环境迁移到校外环境。利用这些技术，我们可以从数字图书馆，用于分析的数据，以及其他能够信息、反馈和启示的人那里获取大量的信息。

一些学者断言模拟和基于计算机的模型是从在文艺复兴时期出现数学建模以来用于揭示数学和科学的发展进步和实际应用的最强有力的资源。从不活动的媒体（如一幅图画）表示静态模型发展到用互动媒体（提供可视化的分析工具）表示动态模型，这一转变深刻地改变了探究数学和科学的性质。当学生们创建可旋转的模型，从不同的视觉介绍问题是，他们可以把各种解释直观化。这些变化影响着所要考虑的各种现象和争论的特点以及可接受的证据。